同样，具身智能也并不是一个全新的概念，但在过去几十年间并无太大进展。而大语言模型的出现，为具身智能重要的要素之一智能体的设计带来了全新的可能。

        LLM对具身智能带来的影响何在？回到一个基础的问题：到底要不要做“像人”的人形机器人？中国是否有潜力在具身智能领域出现“巨头”……在上述大会现场，包括江磊在内的行业人士围绕这些问题进行了一场对话碰撞。

 

         江磊表示，对于机器人来说，“我们更希望用更自然的方式跟机器人交流，而不是通过很复杂的代码编程来实现。”正因如此，现在几乎所有人形机器人公司***方式就是用大语言模型来驱动，“这件事已经走通了，就是机器人的规划、决策以及与人的交互，可以用大语言模型实现闭环。”

           银河通用合伙人张直政表示，“有大语言模型之前，大家谈通用人工智能（AGI）只是一个理想，但是大语言模型成功以后，大家对AGI就有了信心。”其补充道，大语言模型对具身智能的作用主要体现在两点，其一是构建具身智能模型的方式发生了改变，其二则是大语言模型的应用让具身智能机器人的使用门槛大大降低、服务用户大大增加。

          埃斯顿酷卓创始人、总经理李远平则颇为“冷静”，在讨论中数次谈到“大家短期不要太乐观”。 “对于工业领域，大语言模型当前让我们很兴奋，但是没有解决我们的痛点，可能还需要几年的时间才会看到一些垂直场景的应用。”

李远平甚至直言，回到工业场景，目前包括figure等人形机器人“精度、效率、可靠性、成本全部都还没有解决”，而包括特斯拉人形机器人分拣电池，“这个商业模式肯定也是不成立的。”

          值得一提的是，埃斯顿酷卓成立于2022 年7月18日，专注于人形机器人部件和算法的研发。该公司此前获得国产工业机器人“四小龙”之一埃斯顿自动化集团的投资，这也可以视作是国内工业机器人厂商对人形机器人的探索和布局。

          不过，李远平强调，眼前的瓶颈并非意味着埃斯顿酷卓对具身智能的悲观，“我们也是很有信心、很乐观，但是从一个很长维度的角度来看待这个事情。”

 

本文摘自：网络  日期：2024-10-16

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